富士通が自己進化型AIエージェント基盤を発表、業務とともに学び続けるAI活用へ

概要

富士通が2026年7月13日、自己進化マルチAIエージェント技術を組み込んだ「Fujitsu Kozuchi Multi AI Agent Framework」を発表し、15日より先行検証を開始しました。業務知識から自動でAIエージェント群を構成し、実行結果やフィードバックをもとに継続的に改善する画期的な基盤です。

本文

富士通は7月13日、企業の業務に特化したマルチAIエージェントシステム（MAS）を開発・運用するための基盤「Fujitsu Kozuchi Multi AI Agent Framework（MAAF）」を発表したと報じられています。この基盤の最大の特徴は、AIエージェントを「作って終わり」ではなく、「業務とともに進化し続ける」存在に変えることにあります。

従来、AIエージェントを業務に導入しても、制度改定や仕様変更、顧客要望の変化に追随できず、実証実験で終わってしまうケースが多いという課題がありました。MAAFは、この問題を解決するために開発されました。

主な特徴として、まず業務マニュアルや設計書、商談・会議の録画録音などを「ありのままの業務知識」として読み込み、自動化したい内容を自ら読み取って複数の自動化案を提案します。要件定義書を書き起こす手間が不要となり、対話型セッションを通じて設計案をその場で練り上げることができます。

さらに重要なのが「自己進化マルチAIエージェント技術」です。この技術により、実行結果や人のフィードバックをもとにAIエージェント群を継続的に改善します。成功パターン、失敗理由、評価結果、修正履歴を蓄積し、類似のユースケースへ活用できる形に整理することで、企業全体のAI活用を発展させていきます。

実際の業務特化型LLM「Takane」への適用では、製造、医療、金融、行政などの複数領域で運用したところ、業務特化前と比較して平均28ポイントの精度向上を確認したとされています。

今後、富士通はこの基盤を「Fujitsu Kozuchi」や「Takane」と連携させ、小売業における発注業務、システム開発・モダナイゼーションにおける調査・影響分析・テスト、営業業務における提案準備・受注計上など、複雑で属人化しやすい業務領域での適用を進めるとしています。

AIエージェント技術の最前線を示すこの発表は、副業やスキルアップ、AI活用に関心を持つビジネスパーソンにとって、今後のキャリア形成やビジネス展開のヒントとなる重要な動向といえるでしょう。

(情報源: 日本経済新聞、IT Leadersより)